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Notiziario Marketpress di Lunedì 31 Maggio 2004
 
   
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  IL FILTRO ANTISPAM DI SYMBOLIC È DISPONIBILE ANCHE NELLA VERSIONE PER SMTP  
   
  Parma, 31 maggio 2004 - Nospam!, il filtro anti-spam per l’azienda, sviluppato già dallo scorso anno da Symbolic S.p.a. Per il protocollo Pop3, è ora disponibile anche per Smtp. Il software potrà quindi essere utilizzato come efficace strumento contro lo spam anche da tutte le aziende con server di posta interni, indipendentemente dalla piattaforma su cui sono installati. Nospam! è un prodotto per gestire lo spam presente nelle email ricevute. Il programma analizza e "marca" le email non desiderate in modo che, attraverso l'uso di filtri impostati sul client di posta, l'utente possa individuare e separare le email indesiderate da quelle utili. Tutte le email in ingresso sono classificate usando una combinazione di black/white list e filtri probabilistici. L'uso delle liste permette a Nospam! di effettuare una classificazione certa dei messaggi in base al dominio/indirizzo di provenienza, mentre l'utilizzo di tecniche probabilistiche gli consente di classificare email non conosciute a priori. Nospam! è uno strumento di controllo della posta elettronica che, analizzando le email in ingresso, permette di separare la posta ordinaria da quella che è sospetto spam sulla base delle policy impostate dall'azienda. Grazie a Nospam! i messaggi catalogati come posta "spazzatura" vengono «contrassegnati» in modo da essere riconosciuti immediatamente e quindi separati dalla posta che si intende ricevere. Nospam! contiene un database che permette di riconoscere i messaggi spam in circolazione. Fin dalla sua installazione il software dimostra un’efficacia di rilevazione prossima al 98% delle email considerate spam, con una scarsissima possibilità di errore. La classificazione dei messaggi è basata sull'uso di un elenco di indirizzi/domini per i quali l'email è considerata spam - se inserita in una black list - o buona - se presente nella white list - e su un algoritmo probabilistico basato sul teorema di Bayes. Tale algoritmo classifica i messaggi di posta in base ad un campione fornito dall'amministratore. Quest'ultimo, scegliendo in modo opportuno gli esempi di mail spam o ham (mail «buona»), potrà adattare il prodotto alle esigenze aziendali ottenendo un filtro personalizzato; proprio grazie alla qualità del training effettuato, Nospam! sarà particolarmente efficace nel riconoscere e classificare le email in ingresso secondo i criteri di filtraggio definiti dalle policy aziendali. Il filtro probabilistico permette a Nospam! di riconoscere e classificare le email e, integrandosi con le black e white list, consente al programma di fronteggiare una situazione in continua evoluzione. Infolink: http://www.Symbolic.it/prodotti/prod-symbolic_nospam.html  
     
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