Pubblicità | ARCHIVIO | FRASI IMPORTANTI | PICCOLO VOCABOLARIO
 













MARKETPRESS
  Notiziario
  Archivio
  Archivio Storico
  Visite a Marketpress
  Frasi importanti
  Piccolo vocabolario
  Programmi sul web








  LOGIN


Username
 
Password
 
     
   


 
Notiziario Marketpress di Lunedì 23 Maggio 2005
 
   
  Pagina5  
  CAIXANOVA IMPLEMENTA LA PIATTAFORMA ENTERPRISE DATA WAREHOUSE DI TERADATA  
   
  Milano, 23 maggio 2005 – Caixanova, uno dei maggiori istituti spagnoli di servizi finanziari, ha annunciato l’implementazione della piattaforma Edw (enterprise data warehouse) di Teradata, divisione di Ncr Corporation (Nyse: Ncr). Il progetto, articolato in più fasi e attualmente in corso, prevede lo sviluppo di un sistema informatico aziendale che consentirà di disporre di una visione unica e integrata relativa a dati finanziari, clienti e sistema It. L’accesso a queste informazioni sarà possibile attraverso la piattaforma Teradata che sarà integrata ai sistemi legacy della banca. A seguito della decisione di Caixanova di implementare una panoramica globale del proprio business aziendale, sono stati identificati diversi progetti per i quali il Warehouse Teradata risulta indispensabile. I progetti attualmente in via di realizzazione comprendono un modello di misurazione della redditività, un sistema di supporto a Basilea Ii e uno per la prevenzione delle frodi. Oltre al Warehouse da quattro terabyte di Teradata e ai professional consulting services, Caixanova ha implementato il Financial Logical Data Model di Teradata che, grazie alla pre-modellizzazione del 70% dei dati, imprimerà una significativa accelerazione allo sviluppo del data warehouse. Le successive fasi del progetto consentiranno agli utenti che si trovano in sede di ottenere le informazioni relative alle filiali tramite interrogazioni e report e all’implementazione di una soluzione in grado di misurare la redditività. L’ultima fase del progetto prevede l’implementazione di una funzionalità supplementare riguardant: amministrazione, marketing, gestione del rischio, gestione delle relazioni con i clienti e data mining.  
     
  <<BACK